ロシア軍の無線技術部隊長、Andrei Yakovlevich Koban少将の軍事専門家Alexander Shatov、およびロシア軍科学者のZAO NIC RESONANCE副総所長、Alexander Vasilievich Shcherbinkのインタビュー。レーダー開発の見通しに関する権威ある専門家。
A.Sh. - Andrei Yakovlevich、現代のレーダーシステムの開発における現在のトレンドは何でしょうか。
AK - 現代の無線電子機器の開発は、主に潜在的な敵の航空宇宙攻撃（SVKN）の手段の改善によるものであり、それは現在現代の大規模戦争を起こす主な手段となっている。同時に、技術基盤の改善により、既存および将来の脅威に見合ったSVKNに対する保護手段を作成することが可能になりました。外国のアナリストによると、最も有望なSVKNは弾頭を計画する極超音速巡航ミサイル、航空宇宙機、再使用可能な無人航空機です。そしてSVKNでは新しい技術を適用し、レーダーの可視性を低下させます。
今日の航空、ミサイルおよび宇宙兵器は、現代の海軍および地上軍の基礎を形成しています。これは、空中をカバーすること、そしてここ数十年で - 航空宇宙圏が現代の全腕戦闘の不可欠な属性となったという事実につながりました。空中での優越のための闘争は、武力衝突の最優先事項のカテゴリーにしっかりと含まれています。専門家の推定によると、世界の主要州は、軍事予算の最大50〜60％を航空宇宙攻撃および航空宇宙防衛の手段の開発に費やしています。戦争の中心地から航空宇宙圏への段階的な移行が始まった。したがって、武装闘争の本質における根本的な変化は、20世紀初頭の戦争と武力紛争で闘いました。軍事戦略と作戦芸術の基本原則の根本的な変化にもつながる。
A.Sh. - 近年、NBICS（ナノ、バイオ、情報、認知、社会人道）科学や技術を含む収束技術などの概念が頻繁に使用されるようになりました。自社の主導的な役割で製造された「Resonance-N」レーダーコンプレックスがコグニティブと呼ばれることを考えると、それが何であるかをあなたから見つけるのは完全に自然なことです。
A.SH - ラテン語の認識語根は「co-」（「一緒に」）+「gnoscere」（「私は知っています」）の部分で構成され、新しい科学の方向に名前が付けられました。時が経てば、認知科学は知識の学際的研究の分野として浮上してきました。これは、生きているシステムおよび人工的なシステムによる知識の獲得、変換、および使用のための一連のプロセスとして理解されています。
A.Sh. - SVKNを使用して攻撃を撃退する際の決定を下すための時間が絶え間なく増大する状況において、軍隊および武器制御システムの最大限の自動化を導入し、情報支援および敵の火（衝撃）破壊方法を開発する問題は完全に論理的です。新たな課題は新たなニーズを生み出します。ロシアの軍事専門家の数によると、現在のところ、国の近代的な航空宇宙防衛の形成に関する作業の一般的な方向性は、単一の指揮統制システムと通信システムを通じた強制的な相互接続による情報と消防施設の創設と開発を提供する。 Andrei Yakovlevich、あなたの意見は？
AK - 制御および通信システム、自動システム、衛星通信、レーダー、高速コンピュータおよび人工知能システムの使用における最新技術の成果の適用は、航空宇宙分野における敵対行為の実行に関する見方に革命的な変化をもたらします。新しいタイプのSVKNの影響下で、レーダ偵察システム（HRD）の量的および質的、時間的および空間的パラメータは変化している。現段階では、平和と戦時の任務の遂行において、様々なタイプや部署の人事部の力と手段を統合的に使用することが必要である。
HRDシステムで使用される情報技術は、特に最近の5〜20年の間に集中的に開発されています。信号の形成および処理のデジタル方式の普及、集積および機能エレクトロニクス、ハイブリッド集積回路、固体マイクロ波デバイスの使用は、電子機器の能力を大幅に拡大し、処理および使用する情報の量を増やし、さまざまなタスクを増やすことができます。場合によっては、ACSの問題を解決します。近年、電波の伝播状況に合わせて外部電波妨害や目標環境に適応し、潜在的な敵のＳＶＫＮの検出範囲を一桁増大させることができる適応レーダが開発され使用されている。さらに、航空宇宙防衛システムにおける実用上の問題を解決する新世代のレーダ局は、空中物体に関する情報が不十分な状況でも問題を解決し、意思決定アルゴリズムを開発し、それによって限られた意思決定時間の条件で命令を支援する。空中目標のための射撃手段の使用は、航空宇宙防衛システムの操作のためのこの自動化されたアルゴリズムを用いて当局による追加の介入なしに既に行われるだろう。私たちの軍用産業複合体は軍隊を創設しそして現代の無線電子機器（RET）を装備しています。輸入代替プログラムの実施は、国内の電子部品の急速な発展に弾みを与え、それに応じて、我々はPETの戦術的、技術的および運用上の特徴を改善することを可能にする。マルチコアプロセッサを搭載した第7世代のシングルボードマシンであるPETでは、最新の計算ツールが広く使用されているため、ベルベット変換を含む複雑なレーダー信号を処理するための新しいアルゴリズムを使用できます。さらに、電子療法のすべてのシステムを網羅する自己診断の広範なネットワークにより、埋蔵量を迅速に管理および再分配することが可能になり、その存続性が大幅に向上します。
「Sky」、「Podlet」、「Sopka」、「Volga」、「Air Defense Update」、「Resonance-N」などの最新のレーダーステーションは、4〜5世代のレーダーで、問題なく解決できます。 VKSの無線技術部隊に割り当てられた任務。 2017年には、無線技術部門は70以上の最新の高度なレーダーステーションと複合施設を受信する予定です。
ですから、現代の状況下では、勝つためだけに生き残るためには、核兵器だけでなく収束技術も必要です。
A.Sh. - それで、私たちは認知システム、スマートマシンに戻り、人間の合理的な行動を何とかして置き換えることができます。メディアは長い間「スマートアンテナ」（「スマートアンテナ」）、「コグニティブラジオ」、「コグニティブレーダー」、アレクサンダー・ヴァシリエヴィッチなどの名前であったので、適応型レーダーとのコグニティブレーダーの違いはすべて同じです。 1970年代に戻って？
A.SH - タイプ "Smart Antenna" - "Smart Antenna"、 "Cognitive Radio"、 "Cognitive Radar"の名前は、プログラマーによってシステムに埋め込まれたある程度の "人工知能"を反映しています。例えば、ＩＴＵ − Ｒ ＷＰｉＢの公式定義によれば、コグニティブ無線システム（ＣＲＳ）は、周囲の作業環境および地理的環境、確立された規則およびその内部状態に関する情報を考慮に入れる無線システムである。この情報に従って、システムは、目標を達成し、同時に得られた経験から学ぶために、動作パラメータおよび伝送プロトコルを動的に自律的に調整する。
別の質問に答えると、私たちは適応レーダー局の創設に関する研究が1970年代にソ連で本当に始まったことに注目します。遠レーダの適応アンテナでは、ノイズで「詰まった」周波数から新しい周波数に逃げるために、干渉のないチャネルを自動的に検索する方法が使用されました。加えて、信号の種類および自動利得制御（「正しい」利得係数の選択）に従って適応が行われた。地上波レーダーでは、信号が最大、ノイズが最小になるように、特別なアルゴリズムが信号と干渉の最適な比率を調整しました。そのような適応性は、認知のしるしのほんの一例です。
F-35戦闘機のような高価な武器を製造しているアメリカは、ロシアとの戦争の際には、現状では、F-35はロシアの防空システムを克服する機会がないだろうと突然結論付けました。
状況からの脱却として、米軍の専門家たちは、認知と呼ばれる人工知能の要素を備えた自己学習システムの開発を目にします。彼らの例はコウモリであり、それは反響定位の助けを借りて空間的に指向され、同時に速く動く。男はまだ完璧に近いものは何も作成していません。
コグニティブレーダーを使用した状況について、何が言えるでしょうか。アメリカ人は純粋に概念的な開発に取り組んでいますが。 BAEシステムズは、機械学習、物理学、統計的信号処理、計算神経科学などの分野で200人の専門家を擁しています。もちろん、実用的なプロトタイプの形で登場しそうに思えます。
コグニティブレーダー（ＫＲ）は、理想的には、知識がそのようなシステムのメモリに記憶されている、特定の主題領域に属する、伝統的に創造的と考えられる問題を解決することができる自律インテリジェントレーダーシステムである。知的システムの構造には、知識ベース、ソルバー、データ入力のための特別なプログラムなしでコンピューターと通信することを可能にするインテリジェントインターフェースの3つの主要なブロックが含まれます。知的システムの重要な構成要素は知識ベース（KB）です。システムは、ナレッジベース内のパターンを見つけるために、古い知識から新しい知識を導き出すことができなければならず、知識ベースは、出力メカニズムの存在によってデータベース（ＤＢ）と正確に異なる。 ＫＲシステムでは、フィードバックの存在、および得られた結果に基づいて動作中にシステムが自己修正、自己学習する能力が必要とされる。もう一つの認識のしるしは、ある種の出来事の予測を予測し、予測する能力です。
